全球AI 硬件市场

AI 硬件市场大小摘要

全球AI硬件市场规模在2024年估计为84.12亿美元,预计到2035年达到998.92亿美元,2025年至2035年CAGR增长25.23%。 AI硬件的市场正在扩大,因为从复杂的AI算法对处理功率的需求越来越大,AI驱动的应用程序在保健与汽车等多个部门出现,以及Edge AI解决方案对连接和实时处理的普及.

B. 关键的区域和部分观点

• 2024年,北美AI硬件市场拥有最大的收入份额,占31.7%.
• 2024年,处理器部分收入份额最高,以硬件部分为主,占56.7%.
• 2024年,机器学习/深层学习部分以应用为主,占收入份额41.4%.

市场大小和预测

• 2024 市场规模:84.12亿美元
• 2035 预计市场规模:998.92美元 10亿
• CAGR (2025-2035): 25.23%
• 北美:2024年最大的市场
• 亚太:增长最快的市场

AI硬件市场由物理计算基础设施组成,具体支持人工智能操作,如数据处理,机器学习和深层学习等. 这些组件包括CPU、GPU、ASIC、FPGA和AI加速器、动力数据中心、边缘设备、自动汽车、机器人和智能设备。 由于AI继续发现保健、汽车、金融、制造业和电信部门越来越多地采用这一方法,因此该行业增长迅速。 计算机视觉和自然语言处理等AI动力应用的扩展,加上预测分析学和高性能计算需要以及实时数据处理要求,推动了对专门的AI硬件解决方案的需求增加.

技术进步对AI硬件市场有重大影响. 加工速度,以及芯片结构的能源效率和可伸缩性都有所改进. 这些例子包括创建AI特定处理器和神经形态计算. 企业将大量资金花在适合特定应用的专用AI处理器上,如边缘AI和云计算. 同时,欧盟数字战略,中国AI发展计划,美国"国家AI倡议"等全球政府方案也在鼓励AI的研究,资助,基础设施建设. 这些政策致力于通过促进创新和开发当地半导体能力和鼓励公私伙伴关系,将人工智能硬件作为未来数字经济的重要组成部分。

硬件组件透视

2024年,处理器部分拥有56.7%的最大收入份额并领导了AI硬件市场. 处理器控制了AI硬件市场的大部分收入,因为这些组件执行AI算法并处理复杂的计算任务. 高性能处理器,包括GPU(Graphics Processing Units),CPU(Central Processing Units),以及TPU(Tensor Processing Units)等AI芯片,是AI系统中培训和推论操作的基本组件. 处理器需求继续上升,因为机器人和计算机视觉以及自然语言处理,而无司机的汽车需要实时数据处理. 由于芯片设计的不断改进及其在边缘设备中的使用不断扩大,加上数据中心,这一部分的市场主导地位继续增长.

AI硬件市场中专门嵌入的硬件部分预计将在整个预测时间段出现大幅增长. 增加的原因是边缘地点采用了AI,这需要快速和节能的计算解决方案. 嵌入式AI硬件,如神经处理单元(NPU),以及AI加速器和System-on-Chips(SoC),发现在智能设备以及工业机械,无人机,自主车辆,和互联网中广泛使用Tthings系统. 这些要素允许在没有云层连接的情况下立即作出决策,同时加强反应能力、隐私和业绩。 小型应用特有嵌入式技术经历了不断增长的需求,因为分散式计算和智能边缘应用造成了市场变化. 由于电力效率高的建筑和小型化技术的进步,各个行业都加速采用。

应用程序透视

机器学习和深层学习部分拥有最大收入份额41.4%,并主导了2024年AI硬件市场. 包括制造业、保健、金融和汽车业在内的各部门迅速采用基于AI的技术,说明了这一部门为何在市场上占主导地位。 对运行有大数据集的复杂算法的高性能计算平台的不断扩展的要求推动了这种增长. 专用硬件由GPU和TPU同AI加速器组成,这是处理图像和音频并实现自然语言处理和自主系统的深层学习应用程序所需的. 该部分在AI硬件市场上的领先地位被技术进步和不断扩大的使用案例所巩固,这导致了对组件开发和支持基础设施的大量投资.

预计在整个预测期间,遗传性人工智能部分将在一个显著的CAGR增长。 对高级AI系统不断增长的需求创造了文字,视觉,和视频内容,推动了这种市场扩张. 基因AI应用在处理复杂计算中的有效性取决于拥有强大的硬件平台,包括GPU,TPU,以及AI特有加速器. 通用人工智能应用程序因能提供增强的创新能力、流程自动化和用户经验改进而获得营销、保健、娱乐和汽车行业的快速采纳。 对强大的AI硬件的需求不断增长,这既是AI算法进步的结果,也是边缘计算发展的结果. 基因AI市场部分将在整个预测期间对不断扩大的AI硬件市场产生重大影响.

区域见解

2024年,北美AI硬件市场在全球领先,全球最大的收入份额为31.7%. 大型技术企业的存在、强有力的研发基础设施以及整个区域对AI开发的大量投资都是促成这种至高无上地位的因素。 随着NVIDIA,英特尔,AMD等技术霸主推动AI硬件的发展,美国一直走在AI创新的前列. 由于政府的方案和对AI研究的资助,以及保健、汽车、金融和国防等行业对AI动力解决方案的需求不断增长,市场也有所增长。 此外,北美在全球AI硬件市场的支配地位也因早期采用基因AI技术和以云为基础的AI服务而得到巩固.

欧洲 AI 硬件市场趋势

欧洲AI硬件市场显著增长,因为制造业,医疗保健,金融,汽车等不同行业的企业对人工智能的投资较多. 联合王国同法国和德国一道,获得大量政府资金来推进AI研究和创新项目. 本区域致力于开发符合道德的AI和符合GDPR的数据隐私,从而得以采用支持安全有效处理的专门硬件。 欧洲经历着对边缘AI设备的市场需求不断增长,还有高性能的计算机基础设施来支撑应用,包括自主车辆和预测维护,以及智能工厂. 政府机构和学术机构与技术公司的合作扩大了欧洲市场,使欧洲成为全球AI硬件开发中的重要竞争者.

亚太 AI 硬件市场趋势

亚太AI硬件市场预计在预测期间以最快的速度增长,因为包括中国、日本、韩国和印度在内的国家将大量资源用于AI基础设施发展。 本区域目睹了对基于AI的装置和数据中心以及边缘计算解决方案的需求不断增加,特别是在制造业、汽车和保健以及消费电子行业。 中国通过其已建立的半导体工业,在AI硬件制造方面领先全球市场. 在智能城市项目和智能手机的采用的同时,技术创业的增长推动了对精密AI硬件的更高需求,从而将亚太确立为一个至关重要的发展中心。

关键AI硬件公司:

下表所列企业为:AI硬件市场.这些公司共同拥有最大的市场份额并支配着行业趋势。

• 高级微设备公司(AMD)
• Qualcomm 公司
• 英特尔公司
• 亚马逊.com. Inc.
• Cerebras系统公司.
• 微软
• NVIDIA公司
• 图表
• 苹果股份有限公司.
• 罗伯特·博施公司
• 其他人员

最近的事态发展

• 在2025年6月,我们NVIDIA Corporation和惠普公司(Hewlett Packard Entertainment)是一家以美国为基地的信息技术企业,通过引入新的统包AI平台和模块化AI基础设施来深化其在拉斯维加斯HPE Discover的合作,如HPE的AI启用的RTX PRO服务器和HPE私人Cloud AI平台. 通过提供集计算硬件、软件和服务于一体的全链式AI工厂解决方案,目标是协助企业开发和推广基因、代理和工业AI应用。
• 2024年9月,任,.Intel Corporation通过与Gaudi 3 AI加速器引入Xeon 6 CPU,提高了企业AI的速度和效率. 这些AI硬件解决方案旨在服务于大规模的AI工作量并优化所有者的总成本.

市场部分

本研究预测2020年至2035年全球、区域和国家各级的收入情况。 顾问们根据以下各部分划分了AI硬件市场:

全球AI 硬件市场时,硬件组件

• 处理器
• 内存
• 存储
• 网络
• 专用嵌入式硬件

全球AI 硬件市场应用

• 机器学习/深入学习
• 计算机视野
• 自然语言处理
• 机器人学
• 基因人工智能

全球AI 硬件市场,按区域分析

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
  • 墨西哥
• 欧洲
  • 德国
  • 联合王国
  • 法国
  • 意大利
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  • 俄罗斯
  • 欧洲其他地区
• 亚太
  • 中国
  • 日本
  • 印度
  • 韩国
  • 澳大利亚
  • 亚洲及太平洋其他地区
• 南美洲
  • 联合国
  • 联合国
  • 南美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 阿联酋
  • 沙特阿拉伯
  • 卡塔尔
  • 南非
  • 中东和非洲其他地区